La placa SBC VENTUNO Q con arquitectura de doble cerebro integra un procesador Dragonwing IQ8 y un microcontrolador STM32H5 para combinar IA en el borde, control en tiempo real y conectividad industrial avanzada.
El nuevo VENTUNO Q de Arduino es una placa SBC, o single-board computer, con arquitectura de doble procesador orientada a aplicaciones de edge AI, robótica y control de movimiento.
Procesamiento heterogéneo en VENTUNO Q para IA y control
La arquitectura del VENTUNO Q separa las cargas de inferencia de inteligencia artificial de las tareas físicas sensibles a la latencia.
Por un lado, incorpora un procesador Qualcomm Dragonwing IQ8 Series con una NPU, o unidad de procesamiento neuronal, capaz de ofrecer hasta 40 TOPS densos.
Ese procesador ejecuta Linux Ubuntu o Debian con soporte upstream para facilitar la integración en desarrollos embebidos avanzados.
Por otro lado, el microcontrolador STM32H5 ejecuta Arduino Core sobre Zephyr OS para gestionar funciones deterministas como control de motores y actuación en tiempo real.
Ambos dominios de procesamiento se apoyan en 16 GB de RAM y 64 GB de almacenamiento ampliable para ejecutar modelos locales y tareas concurrentes sin depender de la nube.
Interfaces industriales y entorno software para visión embebida
En conectividad, el VENTUNO Q ofrece WiFi 6, Bluetooth 5.3 y Ethernet 2.5 Gb para cubrir comunicaciones inalámbricas y cableadas de alto rendimiento.
La placa también dispone de conectores de alta velocidad para múltiples cámaras MIPI-CSI que pueden procesarse simultáneamente mediante algoritmos de IA.
Para aplicaciones de automatización y robótica, añade interfaces nativas CAN-FD, o Controller Area Network Flexible Data-rate, además de PWM y GPIO de alta velocidad.
La compatibilidad con flujos de trabajo ROS 2, o Robot Operating System 2, amplía su utilidad en plataformas robóticas y sistemas autónomos.
Asimismo, admite shields y carriers Arduino UNO, nodos Arduino Modulino, sensores Qwiic y Raspberry Pi HATs para simplificar la expansión hardware.
El desarrollo se realiza mediante Arduino App Lab, un entorno unificado que reúne sketches de Arduino, scripts en Python y flujos de inteligencia artificial.
La plataforma incluye acceso a modelos listos para usar a través de Qualcomm AI Hub, con soporte para LLM, o modelos de lenguaje de gran tamaño, VLM, o modelos de lenguaje visual, ASR, TTS, reconocimiento gestual, estimación de pose y seguimiento de objetos.
Todas esas cargas pueden ejecutarse de forma completamente offline, lo que resulta útil en kioscos inteligentes, interfaces por voz, inspección visual y robótica autónoma.
Arduino también ha integrado App Lab con Edge Impulse Studio para facilitar el desarrollo de modelos personalizados en entornos de edge AI.
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