Armado de un SoC que posee una potente CPU de ocho núcleos, el SBC Toybrick TB-RK3588SD dispone de una completa dotación de puertos de E/S en un tamaño compacto.
El SBC Toybrick TB-RK3588SD está pensado para tareas de desarrollo de hardware, con lo que ofrece un diseño de referencia, la depuración y la verificación de chips, especialmente centrado en el SoC (System-on-a-Chip) Rockchip RK3588S. Está orientado a aplicaciones en campos tan diversos como la inteligencia artificial, la computación en la nube, o la computación periférica, entre otras.
El RK3588S incluye una CPU de ocho núcleos, cuatro de los cuáles son Cortex-A76 para tareas que exigen alto rendimiento, y los cuatro restantes Cortex-A55 para las tareas de menor consumo o que se ejecutan en segundo plano. Esta CPU funciona a una frecuencia de reloj de 2,4 GHz.
También encontramos en su interior una GPU ARM Mali-G610, que ofrece soporte para los estándares OpenGL ES3.2, OpenCL 2.2, y Vulkan 1.1, junto con aceleración por hardware tanto en 2D como en 3D.
Se caracteriza por un diseño compacto, con un tamaño de 89×57 mm, pero en el que cabe un puerto LAN Gigabit, una interfaz HDMI y una MIPI-DSI para displays, Wi-Fi integrado, y USB 3.0, con una memoria RAM de tipo LPDDR4X de 4 u 8 GB.
Compatibilidad por hardware con extras de Raspberry Pi
También incluye una GPIO de 40 pines compatible con Raspberry Pi, que amplía aún más sus posibilidades de uso, permitiendo su integración con una amplia gama de componentes adicionales y sistemas existentes.
La unidad de procesamiento de video (VPU) del dispositivo admite decodificación en los formatos H.265/VP9 a 8K@60fps, H.264 a 8K@30fps, y AV1 a 4K@60fps, además de capacidades de codificación en H.265/H.264 a 8K@30fps. Esta amplia gama de compatibilidad con formatos de video asegura que el TB-RK3588SD esté bien equipado para manejar aplicaciones de transmisión de video de alta definición, conferencias, y otras aplicaciones multimedia intensivas.
La unidad de procesamiento neuronal (NPU) le permite al TB-RK3588SD soportar operaciones a 6.0 Tops, con soporte para INT4, INT8, INT16, y FP16, facilitando la transformación de modelos de red basados en frameworks como TensorFlow, MXNet, PyTorch, y Caffe.
Finalmente, en el “Servicio al lector de NTDhoy” puedes solicitar más información sobre el TB-RK3588SD. Y en nuestros monográficos Especial Box PC y Especial tarjetas CPU, podrás encontrar información de plataformas similares a esta que te hemos presentado.
