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Pasarela IoT FTL1, mini PC NE20N/NE10N, mini PC AI G1 y mini PC fanless DL40N/DL30N

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Dotados de procesadores x86-64 o ARM según el modelo, la pasarela IoT FTL1, mini PC NE20N/NE10N, mini PC AI G1 y mini PC fanless DL40N/DL30N constituyen las nuevas máquinas dirigidas a distintos roles.

Shuttle Computer ha aprovechado la celebración de la feria Computex 2025 esta pasada semana para presentar en sociedad cuatro nuevos modelos de ordenadores, cada uno de ellos concebido para desempeñar un rol concreto.

Pasarela IoT FTL1

Pensada para reforzar el procesamiento en el borde integrando sensores, controlando procesos y pre-analizando datos antes de enviarlos a la nube, la FTL1 se encuentra disponible en dos variantes de SoC: el Intel Processor N150 Twin Lake con GPU Intel UHD, y el Intel Atom x7211RE Amston Lake, preparado para escenarios que exigen disponibilidad extendida.

Pasarela IoT FTL1, mini PC NE20N/NE10N, mini PC AI G1 y mini PC fanless DL40N/DL30N

Este sistema FTL1 incorpora un zócalo DDR5-4800 MT/s que admite inicialmente 16 GB para poder llegar hasta los 64 GB, asegurando holgura de procesamiento para algoritmos de inteligencia perimetral o contenedores Docker.

Su almacenamiento se basa en una ranura M.2 que acepta unidades SATA o PCIe NVMe, de modo que el integrador elige entre capacidad o latencia mínima según las necesidades del proyecto.

Mini PC NE20N/NE10N

La familia XPC Nano NE20N/NE10N consiste en un ordenador ultracompacto que se dirige tanto a integradores OEM como a técnicos que solicitan un bajo consumo y una versatilidad plena.

La versión NE20N se basa en el Intel Processor N150 Twin Lake, mientras que la edición NE10N recurre a los Alder Lake-N N100 o Core i3-N305, todos ellos con GPU UHD integrada que acelera HEVC y AV1 por hardware.

Dispone de 16 GB de memoria RAM de tipo DDR4-3200, aunque la placa admite 32 GB en dos bancos SO-DIMM, lo que amplía la vida útil cuando las aplicaciones crecen.

En el apartado de vídeo, es capaz de reproducir en resolución 4K a 60 Hz desde dos puertos HDMI y DisplayPort de forma simultánea, posibilitando videowalls de pequeño tamaño.

Mini PC AI G1

Este pequeño ordenador está concebido para estaciones edge en las que la aceleración neuronal es tan crítico como la eficiencia térmica.

El corazón del sistema es un SoC Qualcomm Snapdragon X Plus o X Elite, cuyo bloque NPU alcanza un rendimiento de 45 TOPS, con lo cual acelera modelos de visión e inferencia local sin depender de la nube.

La placa monta 32 GB o 64 GB de LPDDR5 soldada, evitando latencias debidas a ranuras SIMM y reduciendo interferencias EMI, mientras que el almacenamiento principal transcurre por una unidad SSD PCIe Gen 4 x4 de 512 GB, complementado por una ranura microSD para la distribución de contenido offline.

En cuanto al vídeo, un puerto HDMI admite resoluciones 4K @ 60 Hz, mientras que la GPU Adreno se encarga de la decodificación HEVC y AV1.

Mini PC fanless DL40N/DL30N

Enfocada a entornos donde el polvo y las vibraciones descartan los ventiladores convencionales, la serie DL40N/DL30N integra procesadores Intel Core i3-N350 o Processor N250/N150 Twin Lake en el DL40N, mientras que el DL30N recurre a los Intel Core i3-N300 o Processor N200/N100 Alder Lake-N, compartiendo todos gráficos UHD con aceleración 4K y compatibilidad con VP9.

El subsistema de memoria acepta módulos DDR5-4800 de hasta 16 GB de fábrica, sin embargo, la placa soporta hasta 64 GB, lo que permite desplegar máquinas virtuales o contenedores LXC.

Paralelamente, se puede instalar un HDD/SSD de 2,5″ y un SSD NVMe en el zócalo M.2, de modo que el sistema operativo y los registros de datos queden segregados.

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Guillem Alsina
En prensa escrita, especialmente online, ha tenido experiencia propia editando y dirigiendo su propio medio, y desde hace unos años trabaja como colaborador freelance para varias publicaciones técnicas.

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