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Edge AI PC reComputer J3010B multi interface

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Con un rendimiento de hasta 67 TOPS, el edge AI PC reComputer J3010B destaca por su capacidad de aprendizaje automático y por proporcionar múltiples interfaces de E/S para impulsar proyectos de inteligencia artificial e IoT.

El nuevo edge AI PC reComputer J3010B, desarrollado por Seeed Studio, cubre necesidades en aplicaciones que requieren de altas prestaciones de inteligencia artificial y flexibilidad de conectividad.

Edge AI PC reComputer J3010B multi interface

Integra el potente NVIDIA Jetson Orin Nano con la opción de 4 GB u 8 GB de memoria LPDDR5, y resulta adecuado para aplicaciones de supervisión del tráfico, sistemas de recarga de vehículos eléctricos o gestión de residuos en entornos inteligentes.

En su configuración principal, la solución ofrece un CPU ARM Cortex-A78AE de seis núcleos a 1,5 GHz y un GPU NVIDIA Ampere de 512 núcleos o 1024 núcleos, acompañado de dieciséis núcleos Tensor.

Esta base posibilita un rendimiento en inteligencia artificial que oscila entre los 20 y los 40 TOPS en modo estándar, pudiendo alcanzar 34 o 67 TOPS al habilitar la función super mode en la variante de mayor capacidad.

Rendimiento estable en amplios rangos de temperatura

La configuración incluye 128 GB de almacenamiento interno en formato NVMe SSD, junto con un conector M.2 que admite la incorporación de unidades adicionales.

Igualmente, dispone de un puerto HDMI 2.1 para visualizar contenidos 4K, dos interfaces CSI de 15 pines, dos conectores USB 3.2 de 10 Gbps y un puerto USB 2.0 de tipo C que puede usarse en modo dispositivo.

Es interesante señalar que el chasis metálico mide 130x120x58,5 mm y pesa 451,9 gramos, brindando solidez y un tamaño reducido.

El equipo dispone de un conector Ethernet Gigabit RJ45 y admite redes inalámbricas mediante un módulo M.2 Key E, así como conectividad LTE a través de su ranura mini PCIe.

La presencia de una cabecera de 40 pines y otra de 12 pines para control y UART permite enlazar periféricos adicionales, y el soporte de CAN bus respalda proyectos que necesiten monitorizar señales de automoción. En el ámbito térmico, funciona en un rango comprendido entre los -10 y los +60 °C, por lo que puede operar con fiabilidad en escenarios industriales.

Aplicaciones para IA e IoT industrial

El reComputer J3010B se alimenta mediante una entrada de 9 a 19 V en su conector DC de 5,5×2,5 mm, e integra un disipador activo que le ayuda a mantener su rendimiento máximo en proyectos exigentes.

Cumple con estándares de seguridad y compatibilidad como CE, FCC, KC, TELEC, UKCA, REACH y RoHS y, por consiguiente, garantiza una puesta en marcha sencilla en distintas regiones.

Así, este dispositivo también es apropiado para sistemas de cámaras inteligentes, puntos de control en ciudades conectadas y cualquier infraestructura que precise analizar datos en el propio extremo de la red.

La incorporación de múltiples carriles PCIe, con un canal x4 y varios x1, aporta flexibilidad al ampliar las posibilidades de la plataforma con tarjetas de alta velocidad. Mientras, la ranura para módulos Wi-Fi y Bluetooth o el puerto para módulos LTE incrementan el abanico de usos en escenarios remotos y aplicaciones móviles.

Con ello, proyectos de supervisión de tráfico, mantenimiento predictivo o gestión de activos críticos pueden beneficiarse de la potencia de la plataforma Jetson Orin Nano en configuraciones robustas y escalables.

Si te interesa, en nuestro monográfico Especial Box PC puedes encontrar información con todas las posibilidades actuales en el mercado.

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